Le rôle du Data Analyst en entreprise
Expert en visualisation des données, le data analyst collecte, nettoie et structure la data pour la transformer en informations stratégiques. Il s’appuie sur de solides compétences en informatique et en mathématiques pour créer des tableaux de bord performants qui aident les équipes de direction à prendre des décisions stratégiques.
Fiche de poste du Data Analyst
Le data analyst travaille au sein de la direction des systèmes d’information (DSI) de son entreprise. Son rôle est d’exploiter des données et de les analyser pour aider à la prise de décision.
Il manipule d’importantes bases de données pour identifier des schémas de comportement de la part des utilisateurs.
Son rôle est essentiel pour permettre à l’entreprise de :
- Identifier des nouvelles opportunités de marché
- Détecter des axes d’amélioration pour un service ou un produit
- Prendre des décisions stratégiques de manière objective
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Profil du data analyst
Diplômé d’un Bac+5 en informatique, business intelligence, programmation web ou webmarketing, le data analyst dispose d’un esprit analytique fort.
Il possède de bonnes capacités de projection et d’évaluation des risques. Il est à l’aise avec les différents programmes algorithmiques et outils de data visualisation
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Les outils du data analyst
Pour collecter, trier et analyser la donnée, le data analyst s’appuie sur une large palette d’outils. Selon son expérience et l’entreprise qui l’emploie, il sera plus familier de certains logiciels et langages de programmation.
La liste des outils est donc variée et non exhaustive :
- Tableau
- Google Data Studio
- Piwik Pro
- Qlikview
- Power BI
- Google Tag Manager
- Hotjar
- Clarity
La maîtrise des bases de données MySQL, du langage Python, SQL, et des formules Excel sont également indispensables.
Missions principales du Data Analyst
Le data analyst est un expert en big data et en business intelligence. Il définit des plans de collecte de la donnée en fonction des objectifs stratégiques de son client ou de son entreprise. Une fois les déclencheurs paramétrés (généralement appelés des “tags”) et ses parcours utilisateurs connectés à ses tableaux de bord, il collecte la donnée. Les comportements utilisateurs sont ainsi enregistrés, soit de manière globale (taux de visite, taux de rebond, taux de conversion ou d’abandon de panier, taux de scroll, source du trafic…) soit via des enregistrements de sessions (rage clics, top clics…) et des mini-questionnaires diffusés en ligne par des outils adaptés.
Il analyse ensuite ces données pour identifier des schémas (“patterns”) et des opportunités de marché ou d’évolution.
L’analyste de données a 3 missions principales
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- Paramétrer ses outils et ses tableaux de bord pour collecter la donnée
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- Traiter et nettoyer les bases de données (définition d’audiences, exclusion de certains profils)
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- Interpréter la donnée dans des rapports d’analyse
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Transmettre des recommandations stratégiques aux équipes
Devenir Data Analyst
Si l'exploitation des données vous passionne, le métier de Data Analyst est fait pour vous. Dans un monde toujours plus connecté, la data est omniprésente et son exploitation façonne les innovations de demain.
Pour devenir data analyst ou se reconvertir en ce sens, vous devrez acquérir des compétences précises en :
- Gestion de base de données
- Traitement et nettoyage de la donnée
- Analyses statistiques
- Interprétation stratégique de la donnée
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Les formations pour devenir data analyst
Un cursus de type licence en mathématiques ou bachelor en informatique est recommandé, avant de suivre une formation Bac+5 spécialisée en :
- big data
- business intelligence
- analyse de données
Il est possible de suivre un bootcamp de spécialisation ou d’obtenir une certification en Big Data en quelques semaines si vous disposez déjà d’une expérience professionnelle significative ou d’un diplôme proche (développement, statistiques, webmarketing…).
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Compétences requises de l’analyste de données
Pour savoir analyser les données et les interpréter, il est indispensable de posséder certaines compétences :
- Calculs statistiques
- Usage de bases de données SQL et NoSQL
- Maîtrise des outils de collecte et de reporting (suite Google - Google
- Analytics, Data Studio, Search Console…, Piwik Pro, Hotjar, Posthog, Clarity…)
- Visualisation et modélisation des données
- Compréhension d’une stratégie business et prise de décision stratégique
Un intérêt pour les transformations de l’analyse des données par l’intelligence artificielle est un véritable atout. L’aisance dans la gestion de la relation client et la capacité à communiquer avec les équipes projet sont également essentielles.
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Des compétences techniques indispensables
Il est possible de trouver un emploi de Data Analyst à connotation marketing, et de se reposer sur des connaissances mathématiques basiques (statistiques de niveau Bac+3). Cependant, un profil d’ingénieur doté de solides compétences techniques a de plus grandes chances d’évoluer dans le monde professionnel.
Un salaire plus attractif et des missions d’exploration de données plus techniques visent les profils compétents en :
- Machine learning (apprentissage automatique via l’intelligence artificielle)
- Modélisation des données
- Data mining
Rémunération du data analyst
Le salaire moyen d’un data analyst travaillant dans le secteur privé est de 45 500€ bruts annuels. Les offres d’emploi pour un profil data analyst junior commencent à 34 000€ bruts annuels (salaire moyen) tandis que les profils data analyst confirmés peuvent prétendre à une rémunération supérieure à 60 000 euros bruts annuels.