Alternance Data Analyst : formez-vous à un métier recherché

Avec la généralisation des nouvelles technologies, les entreprises doivent analyser, puis traiter des données toujours plus nombreuses. Les besoins des entreprises dans le Big Data ne sont pas couverts actuellement. Une pénurie de spécialistes est même à craindre¹. Pourquoi ne pas profiter de ce gisement d’emplois pour vous former au métier de Data Analyst en alternance ? Studi vous donne toutes les clés pour décrocher votre prochain contrat.

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Pourquoi choisir l’alternance pour se former au métier de Data Analyst ? 

Face à la difficulté à recruter des experts du Big Data, certaines entreprises n’hésitent plus à renforcer leur formation interne. Mais toutes les entreprises n’en ont pas les moyens. Une formation en alternance de Data Analyst répond à leurs besoins, tout en étant un gage d’embauche rapide pour l’alternant. 

Allier les connaissances théoriques et pratiques

L’alternance propose aux élèves des périodes de formation théorique couplées à des périodes de mise en pratique dans une entreprise. Il existe deux types de contrats en alternance :

• Le contrat d’apprentissage au titre de la formation initiale. 

1. Les personnes de 16 à 29 ans révolus peuvent y prétendre. Il existe des exceptions, comme les apprentis préparant un titre ou un diplôme d’un niveau supérieur à celui obtenu.
2. Il est possible, pour les élèves ayant atteint l’âge de 15 ans et un jour, d’obtenir un contrat d’apprentissage. Ils doivent avoir achevé leur année de 3ème. 

• Le contrat de professionnalisation, au titre de la formation continue. Sont concernés : 

1. Les jeunes de 16 à 25 ans révolus ;
2. Les demandeurs d’emploi de 26 ans et plus ; 
3. Les bénéficiaires de certains minima sociaux. 

Les compétences acquises pendant la formation théorique sont nombreuses, parmi lesquelles :

• La maîtrise des techniques de datamining et statistiques (ACCES, VBA, SPSS, SAS), des langages de programmation, de bases de données et des outils de web Analytics ;
• La maîtrise d’analyse de données, dont Dataiku, et des outils de fouille ;
• La maîtrise des systèmes d’exploitation (Windows, Unix, etc.) ;
• La connaissance de la réglementation en matière de gestion des données (usage, durée de vie…) ;
• La bonne maîtrise de l’anglais technique. 

La mise en pratique de ces connaissances sur le terrain est un vrai plus. Elle rend l’alternant opérationnel très rapidement. Après sa formation, il sera en mesure de traiter les extractions de bases de données, de les analyser et de les interpréter. Son travail permettra à l’entreprise d’adapter sa stratégie marketing et produit pour obtenir de meilleurs résultats. 

Une formation prise en charge et rémunérée

L’organisme de formation perçoit des financements publics, essentiellement de l’opérateur de compétences (OPCO). En pratique, le reste à charge pour l’étudiant est rare. 

Autre avantage : les périodes passées en entreprise sont rémunérées². La rémunération dépend du type de contrat :

• S’agissant du contrat d’apprentissage, vous serez rémunéré selon votre âge et l’année d’exécution du contrat. Vous toucherez entre 27 % et 100 % du SMIC. Le salaire des apprentis âgés de 21 ans et plus peut être établi en fonction d’un pourcentage du salaire minimum conventionnel ;
• Concernant le contrat de professionnalisation, votre rémunération sera établie en fonction de votre niveau de formation et de votre âge. Le minimum perçu est de 55 % du SMIC. Un salaire contractuel ou conventionnel pourra aussi vous être accordé selon les entreprises. 

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Comment trouver une alternance de Data Analyst ?

Les entreprises recrutant des Data Analysts appartiennent essentiellement à deux catégories :

• Les entreprises du service numérique (ESN). Le Data Analyst effectue chez les entreprises clientes des missions ponctuelles. 
• Les grandes entreprises. Le Data Analyst est, en général, intégré à une équipe de professionnels dédiée au Big Data : Data Manager, Data Engineer, Data Scientist etc. 

Il est également possible d’exercer le métier en freelance, le plus souvent après quelques années d’expérience dans une entreprise. 

Dans un secteur manquant d’experts, trouver une entreprise à la recherche d’un Data Analyst apparaît facilitée. Mais il est nécessaire de rester actif dans votre recherche :

• Consultez les offres d’emploi postées sur les plateformes comme Studi. Vous aurez accès aux annonces de nos 3 000 entreprises partenaires.
• Valorisez votre profil sur LinkedIn et les autres réseaux professionnels.
• Si une entreprise vous intéresse, n’hésitez pas à lui adresser une candidature spontanée. 

Il vous faudra aussi rédiger un CV et une lettre de motivation. Mettez en avant votre rigueur et votre dynamisme. Un intérêt pour les mathématiques, les statistiques et le marketing est en outre indispensable pour exercer la profession de Data Analyst. 

Quelles formations suivre pour devenir Data Analyst ?

Pour accéder au métier de Data Analyst, il est nécessaire d’obtenir un diplôme de niveau bac+5. 
 

L’étudiant pourra commencer son cursus par un diplôme ou un titre professionnel de niveau bac+3 parmi lesquels :

• Le BUT Informatique ;
• La licence professionnelle métiers de l’informatique ;
• La licence professionnelle métiers du décisionnel et de la statistique.

Les diplômes et titres professionnels de niveau bac+5 sont :

• Master méthodes informatiques appliquées à la gestion des entreprises (MIAGE) ;
• Masters informatiques : optimisation et recherche opérationnelle, data mining, etc. ;
• Master SIAD — système d’information et d’aide à la décision ;
• Masters mathématiques ;
• Etc.

Le métier de Data Analyst requiert des compétences pointues dans plusieurs domaines : 

• Les mathématiques ; 
• La statistique ; 
• L’informatique. 

Une formation par alternance est une bonne option pour être opérationnel rapidement tout en bénéficiant de certains avantages. Il s’agit de la rémunération par une entreprise et de la prise en charge des frais de formation. 

Les 3 points à retenir :

• Le métier de Data Analyst fait partie des métiers du Big Data aujourd’hui en tension
• Une formation en alternance de Data Analyst renforce votre employabilité
• Le métier de Data Analyst est accessible avec un diplôme ou un titre professionnel de niveau bac+5

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1 https://www.challenges.fr/emploi/formation/quelle-est-la-place-de-l-analyse-de-donnees-dans-les-entreprises-de-demain_858489

2 https://www.service-public.fr/particuliers/actualites/A15108  

3 https://www.studi.com/fr/metier/data-analyst