Reconversion data scientist : tout savoir pour la réussir

 

BTS SIO
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Le marché de l’emploi dans le numérique est aujourd’hui en pleine croissance, pour encore longtemps. D’après l’Institut Montaigne, 845 000 personnes devraient être formées dans ce domaine entre 2023 et 2030 pour répondre aux besoins des entreprises1. Les métiers du Big Data font partie de ces secteurs qui recrutent. Si vous souhaitez changer d’orientation professionnelle, le choix de la profession de data scientist peut être une bonne option. Il faut toutefois correspondre au profil recherché et suivre une formation adaptée.

Êtes-vous fait pour exercer le métier de data scientist ?
 

Le data scientist est aussi appelé ingénieur Big Data, data miner ou data manager. Avant de s’engager dans cette voie, une période de réflexion est nécessaire.

Quelles sont les missions du data scientist ?

Le métier de data scientist est à la croisée de trois disciplines : la statistique, l’informatique et le marketing. La digitalisation de l’économie et de la société a engendré la production de grandes quantités de données (le Big Data). L’exploitation de ces données est essentielle pour les entreprises qui cherchent à rester compétitives.

Elles font donc de plus en plus appel à des spécialistes à même de trier et d’analyser les données. Le cœur de métier du data scientist est de détecter les nouvelles tendances du marché ou les besoins des clients à l’aide de modèles prédictifs.

Les missions du data scientist se répartissent en trois grandes catégories :

Créer des algorithmes, des indicateurs pour ordonner les informations de manière pertinente ;

Faciliter les décisions stratégiques en liaison avec le service commercial et le service marketing de l’entreprise ;

Suivre l’évolution des données. Ceci nécessite une veille active au moyen d’outils flexibles et ajustables.

Quelles sont les compétences requises du data scientist ? 

Les data scientists se recrutent en général parmi les professionnels de l’actuariat, de l’informatique ou des statistiques. Il est attendu du data scientist des compétences techniques pointues comme :

  • La connaissance d’au moins un langage de programmation parmi les plus courants (Java, Python, Perl, etc.) ;
  • La maîtrise d’outils d’analyse ;

  • Un bon niveau en mathématiques et en statistiques ;
  • Un très bon niveau en anglais technique.

Ce professionnel doit aussi démontrer des compétences non techniques comme :

  • Un bon sens du relationnel ;
  • Des qualités en communication orale et écrite pour appréhender les besoins afin de restituer les résultats de manière intelligible ;

  • L’esprit d’analyse ;
  • La rigueur ;

  • Le sens de l’organisation ;
  • La capacité à coordonner des travaux conduits par plusieurs équipes.

Bon à savoir : le métier de data scientist est bien rémunéré

Le salaire annuel de base moyen d’un data scientist en France se situe entre 44 000 € et 63 000 €2. 

Faire le point sur ses compétences et motivations

Pour savoir si ce métier vous correspond, il est nécessaire d’engager une introspection sur vos compétences et votre motivation profonde. Pour devenir data scientist, il faut être titulaire d’un diplôme de niveau bac+5 au minimum. En fonction de votre niveau de départ, êtes-vous prêt à vous engager dans de longues études ? 

Réaliser un bilan de compétences peut aussi être une option utile. Cette démarche, prévue par l’article L6313-10 du Code du travail, permet d’analyser :

  • Les compétences professionnelles et personnelles des bénéficiaires ;
  • Leurs aptitudes et leurs motivations.

Il est dès lors possible de définir un projet professionnel ou un projet de formation.

Vous pouvez aussi rencontrer des professionnels du secteur pour recueillir leur ressenti. 

Les formations pour devenir data scientist et leur financement 
 

Les formations uniquement dédiées au métier de data scientist sont très rares. Plusieurs cursus sont alors possibles. 

Les formations pour devenir data scientist

Pour occuper des fonctions de data scientist, il nécessaire d’obtenir :

  • Un diplôme d’ingénieur de niveau bac+5 ;
  • Ou un master spécialisé en informatique, Big Data Analyse, statistiques, marketing ou management.

En fonction de votre niveau de départ, vous pouvez vous engager dans un cursus du niveau bac+2 à bac+6. 

Exemples de formations de niveau bac+2 :
 

Partenaire
Académique
Développement web

Graduate Développeur web full stack

Eligible CPF
380h • 8 mois
Bac+2

Bon à savoir : des formations en ligne proposées par Studi

Studi vous propose de suivre ces deux formations à distance. La formation en ligne est l’option idéale dans un parcours de reconversion professionnelle. Les cours sont accessibles 24/7 et vous progressez à votre rythme. 

À partir du niveau bac+3, il existe de très nombreuses formations pouvant aboutir au métier de data scientist3.

Exemples de formations de niveau bac+3 :

  • BUT informatique
  • Licence professionnelle Métier du décisionnel et de la statistique
  • Licence Professionnelle Métiers de l'informatique: systèmes d'information et gestion des bases de données

Exemples de formations de niveau bac+5 :

  • Master Big Data
  • Master Science des données
  • Mastère Spécialisé Data Science

Le financement de la reconversion professionnelle

Il existe plusieurs dispositifs vous permettant de financer tout ou en partie votre parcours de formation :
 

Le compte personnel de formation

Le CPF est abondé chaque année travaillée de 500 € dans la limite de 5 000 €. La formation peut être suivie sur le temps de travail du salarié (avec l’accord de l’employeur) ou en dehors ;

Le projet de transition professionnelle (PTP), spécialement dédié à la reconversion professionnelle.

Ce dispositif offre, sous conditions, la possibilité de prendre un congé consacré à une formation. Les salariés conservent leur rémunération et leur poste durant la période de formation ;

Le plan de développement des compétences (PDC)

L’action de formation est demandée par l’employeur pour répondre à un besoin de compétences au sein de l’entreprise. Le coût de la formation, qui se déroule sur le temps de travail, est pris en charge par l’employeur. 

La profession de data scientist se situe au cœur de la stratégie commerciale et marketing des entreprises. Se reconvertir dans ce métier nécessite une réelle motivation. Il suppose un effort de formation plus ou moins conséquent selon votre niveau de départ.

Les 3 points à retenir
  1. Le métier de data scientist est porteur en termes de débouchés et de rémunération.
  2. Il s’adresse à des profils à la croisée de la statistique, de l’informatique et du marketing.
  3. Il requiert un haut niveau de qualification et un diplôme de niveau bac+5 au minimum.

Je veux en savoir plus

 

 

1https://www.institutmontaigne.org/communiques-de-presse/mobiliser-et-former-les-talents-du-numerique

2https://www.glassdoor.fr/Salaires/data-scientist-salaire-SRCH_KO0,14.htm

3https://www.cidj.com/metiers/data-analyst-data-scientist

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