Se reconvertir pour devenir data analyst

RS Maquillage Naturel, Maquillage Sophistiqué (Toupie Makup)
Je me forme

Expert des données, le data analyst occupe un poste clé pour toute organisation souhaitant améliorer ses performances, adapter sa stratégie marketing ou mieux connaître ses clients.

Très recherché, ce métier unique en son genre attire de nombreux candidats à la reconversion.

 

De plus en plus de Français optent pour la reconversion professionnelle
 

De plus en plus de Français souhaitent changer de voie en menant un projet de reconversion : 1 actif sur 5 est engagé dans un processus de reconversion professionnelle1.

 

La reconversion vers les métiers du data

reconversion professionnelle écran
Avec l'évolution constante de l'entreprise à l'ère numérique, les métiers centrés sur les données connaissent une montée en puissance. Au cœur de cette transformation, le data analyst représente une des professions les plus plébiscitées. La reconversion vers ce métier permet non seulement d'acquérir de nouvelles compétences, mais aussi de s'aligner sur les besoins actuels des entreprises. Les formations en data offrent aux professionnels la chance de plonger dans l'univers riche et complexe de l'analyse des données.

Pourquoi se reconvertir ? 

Les actifs sont de plus en plus nombreux à souhaiter changer de métier, pour plusieurs raisons :

    • L’envie de changer de vie, en se tournant vers un nouveau métier ;
    • Faire face à des difficultés à trouver un emploi ;
    • L’envie de créer son entreprise
       
    • Vouloir rebondir après un licenciement ou des problèmes de santé ;
    • Le poste actuel n’est plus en adéquation avec ses valeurs, ses envies, ses motivations ;
    • Vouloir une meilleure rémunération
       

Un grand nombre de candidats à la reconversion se tournent aujourd’hui vers les métiers du numérique, vecteurs d’emploi et offrant des salaires souvent élevés.

 

L’importance des données dans l'entreprise moderne

L'entreprise contemporaine repose de plus en plus sur ses données pour prendre des décisions éclairées. Les métiers du data, dont celui de data analyst, sont ainsi devenus centraux. L’importance accordée à la formation dans ce domaine reflète cette tendance, avec de nombreux candidats en reconversion cherchant à approfondir leurs compétences en analyse.

 

Il est à noter que le data scientist est un autre métier proche, focalisé davantage sur la modélisation avancée et l'exploitation de gros volumes de données.
 

Zoom sur le métier de data analyst

En français, data analyst signifie analyste de données. Cet expert des données et de la statistique occupe un poste stratégique, de plus en plus recherché par les dirigeants d’entreprises ou de start-ups. Actuellement, 59 % des dirigeants interrogés attribuent à la Data une place centrale dans leurs activités2.

Des missions variées pour un poste stratégique

Grâce à son analyse pertinente des données et sa maîtrise des outils numériques, le data analyst apporte aux entreprises des conclusions utiles et stratégiques, pour améliorer leurs performances.

 

Au quotidien, ses missions sont les suivantes :

Data Analyst
  • Créer et gérer des bases de données, notamment via le langage SQL ;
  • Traiter, analyser et interpréter les données que génère l’activité de son entreprise ;
  • Mettre au point des algorithmes ;
  • En utilisant les KPI (ou indices de performance) de l’entreprise, réaliser des tableaux de reporting, des graphiques, au moyen de data visualisation ;
  • Extraire et modéliser des données ;
  • Rechercher d’éventuelles problématiques ou pistes de développement ;
  • Réaliser une veille technologique.
     

Le data analyst doit maîtriser à la perfection certains outils informatiques et digitaux indispensables :

homme it ordi
  • Le langage SQL (Structured Query Language), permettant de communiquer avec une base de données ;
  • Les langages de programmation comme Python, C++ ou R ;
  • Certains outils de visualisation comme Tableau, PowerBI ou Qlikview.
  • Bon à savoir : Un métier de plus en plus prisé

    C’est un emploi considéré comme un métier d’avenir, absolument stratégique pour la transition numérique. En 2022, le volume d’offres d’emploi de data analyst a augmenté de 55 % par rapport à 20213.

Formation et compétences clés en data

 

La formation est un élément crucial pour quiconque souhaite se lancer dans le métier de data analyst. Au-delà des outils et des techniques spécifiques, l'analyse des données requiert un ensemble unique de compétences. La compréhension des besoins de l'entreprise, couplée à une formation solide, permet aux data analysts de transformer les données brutes en informations précieuses pour l'organisation. De plus, la diversité des formations disponibles montre à quel point ce métier est devenu central dans le paysage professionnel actuel.

 

Des salaires élevés

 

Très recherché et faisant appel à des compétences rares, ce poste offre souvent de très bonnes rémunérations. Selon les secteurs, le salaire d’un data analyst débutant est généralement de 35 000 € à 38 000 € brut. Après 4 ans d’expérience, il peut atteindre jusqu’à 55 000 €4.

  • 35000 €

    brut par an

  • 55000 €

    brut par an

Comment se reconvertir pour devenir data analyst ? 

 

Le métier de data analyst est certifié et inscrit au RNCP5 (Répertoire national des certifications professionnelles). Pour accéder à ce poste, un niveau bac+5 est requis.

 

Profil et compétences 

 

Parmi les compétences et les qualités du Data analyst, nous retrouvons notamment :

  • Une maîtrise parfaite des langages informatiques ;
  • Une appétence pour le numérique, l’informatique, et les nouvelles technologies ;
  • Une excellente capacité d’analyse et de synthèse ;
  • La maîtrise de l’anglais ;
  • Un goût pour les chiffres et la statistique ;
  • Une bonne capacité d’organisation, de la rigueur

 

Formations

 

Plusieurs cursus universitaires sont possibles pour devenir data analyst comme des études en informatique, en management, en statistiques, en mathématiques ou en marketing. 

Voici quelques exemples de formations : 
 

Au niveau bac + 5 : 

    • Un master en informatique, avec un parcours spécialisé dans le big data ;
    • Le master MIAGE - méthodes informatiques appliquées à la gestion des entreprises, parcours : big data décisionnel et apprentissage / data science à l’Université de Rennes) ;
    • Le master SIAD - systèmes d’information et d’aide à la décision ;
    • Un master en mathématiques ;
    • Un master en sciences des données ;
    • Mastère spécialisé en big data (ESGI, Grenoble École de management) ;
    • Mastère in artificial intelligence & management (IA school) ;
    • Le MSc (master of sciences) : statistics for smart data de l’ENSAI;
    • Le master Data Science de l’Université Paris-Saclay.

 

Les écoles d’ingénieur permettent également de devenir data analyst, via les parcours suivants : 

    • Le diplôme d’ingénieur avec spécialisation big data, statistiques, informatique ;
    • IAMD – ingénierie et applications des masses de données de l’école Télécom à Nancy ;
    • Le MSc big data for business de l’École polytechnique en partenariat avec HEC ;
    • Le MSc Data sciences & business analytics de l’école Centrale Supelec en partenariat avec l’Essec Business School) ;
    • Master Sciences et ingénierie des données de l’INSA de Rouen.

 

Les études et le parcours de reconversion pour devenir data analyst sont très exigeants. Mais devenir data analyst s’avère un pari gagnant pour beaucoup d’actifs en reconversion.

 

Le saviez-vous ? Studi propose des formations 100 % en ligne pour se former ou se reconvertir dans les nouveaux métiers du numérique.
 

Accompagnement personnalisé, flexibilité d'apprentissage, programmes axés sur l'employabilité

  • Main dans la main

    Toute l'équipe Studi vous accompagne jusqu'au diplôme, et au-delà. Et vous bénéficiez de la double garantie Réussite & Diplômé ou remboursé

  • À votre rythme

    Commencez quand vous voulez, apprenez à votre rythme et gérez votre emploi du temps selon vos dispos

  • Excellence académique

    Rejoignez la grande école en ligne, et décrochez un diplôme prestigieux, reconnu par l’État et par les entreprises

  • Financement pour tous

    Nos formations sont éligibles au CPF, au financement France Travail, à l'alternance et à de nombreuses autres solutions de financement

  • Objectif job

    Préparez-vous vraiment au marché de l'emploi en suivant nos cours pratiques et nos coachings animés par des pros

  • Accessible H24

    Cours écrits et vidéos, à la demande et en direct Plateforme de formation accessible 24h/24 et 7j/7 en ligne et sur app iOS/Android

Je veux en savoir plus

Les 3 points à retenir :

  • Les salaires sur ce poste clé sont très élevés.  Un data analyst expérimenté peut gagner plus de 55 000 € brut annuels.6 
  • C’est un métier recherché : le volume d’offres d’emploi de data analyst a augmenté de 55 % par rapport à 2021.7
  • Pour devenir data analyst, un diplôme de niveau bac+5 est généralement requis.
     

 

1https://www.lepoint.fr/economie/un-actif-sur-cinq-est-engage-dans-une-reconversion-professionnelle-10-02-2021-2413474_28.php#11  
2https://www.alliancy.fr/metiers-data-difficultes-recrutement 
3https://www.channelnews.fr/les-cinq-metiers-cadres-porteurs-de-linformatique-et-des-systemes-dinformation-en-2023-122069 
4https://www.cidj.com/metiers/data-analyst-data-scientist#:~:text=Le%20salaire%20d’un%20data,%E2%82%AC%20%C3%A0%2060%20K%E2%82%AC 
5https://www.francecompetences.fr/recherche/rncp/37837/ 
6https://www.cidj.com/metiers/data-analyst-data-scientist#:~:text=Le%20salaire%20d’un%20data,%E2%82%AC%20%C3%A0%2060%20K%E2%82%AC 
7https://www.channelnews.fr/les-cinq-metiers-cadres-porteurs-de-linformatique-et-des-systemes-dinformation-en-2023-122069