Que faire après une formation en intelligence artificielle ?

24 décembre 2024

Il est quasiment impossible aujourd'hui de ne jamais avoir entendu parler de l'IA, et encore davantage depuis la création de ChatGPT. Et pour cause, l’intelligence artificielle (IA) a connu un essor fulgurant ces dernières années, devenant un domaine incontournable pour tout un chacun. Sa répercussion est aussi bien personnelle que professionnelle, touchant de nombreux secteurs d'activité. Sans surprise, à la suite d'une formation en IA, de multiples opportunités s’offrent à vous, que ce soit pour entrer dans le monde du travail, approfondir votre apprentissage ou encore développer des projets innovants. Pour y voir plus clair, explorons ensemble les options possibles à l'issue d'une formation en IA.

Les opportunités professionnelles après une formation IA

Après une formation en intelligence artificielle, vous êtes fin prêt à saisir des opportunités professionnelles dans d'innombrables secteurs comme l'informatique, la santé, la finance, le marketing ou encore la logistique. De quoi séduire tous les profils ! Et les embauches s'annoncent nombreuses : selon une étude de LinkedIn, les emplois liés à l’IA sont en croissance constante, avec une augmentation de 74% des recrutements dans les métiers de l’IA au cours des dernières années. Un chiffre encourageant et prometteur pour ceux qui sont intéressés par ce domaine en pleine expansion. Que vous soyez intéressé par la data science, le machine learning, ou le deep learning, rassurez-vous : les offres d'emploi ne manqueront pas.

Vous vous demandez peut-être ce que sont exactement ces concepts novateurs ? En voici quelques définitions pour vous éclairer :

Data Science
La data science consiste à extraire des connaissances et des informations utiles à partir de grandes quantités de données. Elle combine plusieurs disciplines telles que les mathématiques, les statistiques, et l'informatique pour analyser, modéliser et visualiser des données.
Machine Learning
Le machine learning est une branche de l'intelligence artificielle qui permet à une machine d'apprendre à partir des données sans être explicitement programmée pour chaque tâche.
Deep Learning
Le deep learning est une sous-catégorie du machine learning, spécialisée dans les réseaux de neurones artificiels profonds. Inspiré du fonctionnement du cerveau humain, il est particulièrement efficace pour traiter des données complexes telles que les images, la vidéo, ou le traitement du langage naturel.

La raison de la bonne santé de l'IA sur le marché du travail ? C'est simple : l'IA devient en effet un enjeu majeur pour les entreprises, qui recherchent des profils capables de manipuler des algorithmes complexes et d'en tirer profit : gain de temps sur des tâches chronophages, analyses poussées de données stratégiques... Par exemple, des postes comme ingénieur en machine learning, scientifique des données ou développeur d’algorithmes sont très demandés dans des secteurs comme la finance, la santé et le marketing. Des géants comme Google, Facebook, et IBM recrutent activement des experts en la matière pour leurs projets d'IA, que ce soit pour développer des assistants virtuels ou améliorer des systèmes de recommandation.

L'exemple du jour 😁

Google a lancé un programme mondial d’embauche d’experts en intelligence artificielle pour ses projets de Google Assistant et de Google Cloud AI. Pour l'occasion, en 2023, la société a investi des milliards dans le développement de ses capacités en deep learning et en traitement du langage naturel.

Les outils comme Python et les plateformes de formation en ligne (MOOC) permettent aux professionnels d’enrichir continuellement leurs compétences tout en poursuivant leur évolution de carrière. Par exemple, des plateformes telles qu'OpenClassrooms et Coursera proposent des certifications en intelligence artificielle, offrant ainsi la possibilité de renforcer son profil et de se démarquer dans un domaine de plus en plus compétitif.

Poursuivre ses études : se spécialiser et obtenir des certifications

Bien que l’entrée dans le monde professionnel soit une option à laquelle vous pouvez aisément penser une fois formé à l'intelligence artificielle, beaucoup choisissent de poursuivre leurs études afin de se spécialiser davantage. L'IA étant un domaine en constante évolution, cela signifie qu'une spécialisation plus poussée peut vous donner un avantage concurrentiel sur le marché du travail. Des programmes comme les Bachelors en Data Science ou les certifications proposées par des plateformes comme Google AI ou IBM Watson sont des options à considérer.

Pour ce qui est des domaines de spécialisation, ils sont divers ! Ils incluent par exemple le deep learning, l'apprentissage par renforcement, et les réseaux de neurones. Ces spécialisations permettent de maîtriser des aspects techniques plus avancés, comme le traitement du langage naturel (NLP) ou la vision par ordinateur. Par exemple, un diplôme en machine learning peut vous donner accès à des postes plus stratégiques dans des entreprises cherchant à déployer des projets IA à grande échelle.

Le livre à connaître 📚

Dans son ouvrage "Quand la machine apprend", Yann Le Cun, l'un des pionniers de l'intelligence artificielle, nous plonge dans l'univers du deep learning (apprentissage profond), une méthode révolutionnaire qui permet aux machines d'apprendre par elles-mêmes à partir de l'expérience. Contrairement aux systèmes traditionnels qui suivent des instructions programmées, les machines équipées de réseaux de neurones artificiels, dont le fonctionnement s'inspire du cerveau humain, peuvent désormais réaliser des tâches complexes comme la reconnaissance d'images, la traduction automatique ou la conduite autonome.

Créer ou participer à des projets en intelligence artificielle

Si vous avez un esprit entrepreneurial ou une forte envie de créativité, il est possible de vous lancer dans des projets d’intelligence artificielle.

Vous pouvez par exemple travailler sur des projets personnels, comme la création d'un chatbot. Développer un assistant virtuel ou un chatbot pour des services clients est un projet pertinent ! Vous pourriez utiliser des modèles de langage comme GPT ou BERT pour créer un assistant capable de répondre à des questions ou d'effectuer des tâches simples, comme planifier des rendez-vous.

Vous pouvez également participer à des concours d'IA, comme ceux organisés par Kaggle. C'est un excellent moyen d’affiner vos compétences tout en développant un portfolio attrayant pour de futurs employeurs. Autre option à envisager : la création de startups en IA, une initiative business de plus en plus populaire, notamment dans des secteurs comme la santé, la finance ou encore les jeux vidéo.

En choisissant de vous former à l'intelligence artificielle, vous investissez dans un secteur d'avenir, qui redéfinit le monde d'aujourd'hui. Bien qu'une part d'inconnue demeure, il n'en est pas moins que l'IA est un assistant puissant, qui nous permet d'aller plus loin et plus vite. Par exemple, dans le domaine de la santé, les IA se montrent extrêmement efficaces dans l'analyse des imageries médicales telles que les scanners, radios ou échographies.

Grâce au deep learning, qui permet de traiter des millions de données, l’IA peut comparer les images médicales d’un patient avec un vaste ensemble d’images existantes. Cela lui permet de détecter des anomalies ou des signes de maladies, parfois imperceptibles à l’œil humain, et d’assister ainsi les professionnels de la santé dans leur prise de décision. N'est-ce pas gratifiant de faire partie de cette belle aventure qu'est l'IA ?