Apprendre Data Analyst

Formateurs
Je me renseigne

La donnée est devenue une ressource stratégique pour les entreprises : savoir la collecter, l’analyser et la manipuler offre d’incroyables perspectives de croissance. 

Le métier de data analyst est donc en pleine expansion dans les filières de l’informatique et du webmarketing. Grâce à son esprit critique et la maîtrise de modèles de calcul complexes, le data analyst entre en jeu pour optimiser des campagnes marketing, anticiper les tendances du marché, améliorer un produit ou un service.

C’est une expertise qui requiert de solides compétences en C.R.O (conversion rate optimization), en digital et en code. L’obtention d’une certification professionnelle est recommandée pour assurer sa carrière.

 

Pourquoi se former au métier de data analyst

Le métier de data analyst mobilise des compétences polyvalentes en :

    • webmarketing
    • gestion de projet
    • gestion d’une base de données
    • business intelligence

Autant d’expertises pointues qui ne s’improvisent pas et demandent du temps d’apprentissage théorique et de pratique. Il est possible de se former en autodidacte à la manipulation des outils de collecte de données de base, tels que Google Analytics, Google Tag Manager, Zapier, Hotjar ou Clarity. L’apprentissage de Python peut aussi s’effectuer via des tutoriels Youtube et des projets tests réalisés en autonomie. 

Cependant, l’analyse data requiert des cas concrets pour exceller. Suivre une formation adaptée vous permettra de traiter les données de vraies entreprises et de bénéficier du retour d’expérience de professionnels du domaine pour apprendre plus rapidement. Corriger un problème de code, comprendre l’erreur d’un modèle de calcul défaillant, savoir repérer les données les plus pertinentes à traiter demande une réelle logique métier. Rien de tel qu’un cours structuré et certifié pour vous assurer d’apprendre les bons réflexes du métier.

  • Les enseignements de base pour apprendre le métier de data analyst

    Le data analyst met en place des plans de tracking pour collecter la donnée. Il doit pour cela disposer d’une forte vision stratégique et d’un esprit analytique. Des compétences en code et gestion de base de données sont également indispensables pour exercer. 

    En choisissant un programme de formation, assurez-vous que les cours vous préparent à : 

    • La construction d’un tunnel de conversion
    • La visualisation de données
    • La création d’un tableau de bord personnalisé dans Google Data Studio, Power BI, Piwik et autres outils d’analyse
    • L’utilisation de l’intelligence artificielle dans le traitement des données
    • La maîtrise de Microsoft Excel, 
    • L’apprentissage de langages de programmation (Python, SQL)

  • Renforcer son expertise en data analysis

    Si vous disposez déjà d’un diplôme en data analyse et / ou d’une première expérience dans ce domaine, vous pouvez étoffer votre profil en suivant des cours de spécialisation. 

    Il existe des programmes de formation en data mining (pour l’analyse des tendances du marché et la définition de nouveaux modèles), en intelligence artificielle et deep learning (pour entraîner les I.A à maîtriser les modèles d’analyse et de visualisation des données - qui peut se coupler au data mining), ou en webmarketing, qui peuvent prendre la forme de : 

    • MBA ou Master spécialisé
    • Bootcamp en data analyse
    • Certificat professionnel

Quelle évolution de carrière pour un data analyst ?

Le poste de Data Analyst peut être une excellente porte d’entrée dans le monde des données, mais il offre également de nombreuses perspectives d’évolution :

  • Data Scientist : en combinant analyse de données et modélisation prédictive, ce poste demande des compétences avancées en machine learning et en intelligence artificielle.
  • Business Analyst : plus orienté sur l’aspect stratégique, ce métier utilise les données pour résoudre des problématiques business spécifiques.
  • Chief Data Officer (CDO) : ce poste de direction consiste à piloter la stratégie de gestion et d’exploitation des données au sein d’une organisation.
  • Data Engineer : spécialisé dans la conception et l’optimisation des infrastructures de données, ce métier se concentre sur la partie technique.

Data Analyst : missions principales et salaire

 

La mission du data analyst consiste à transformer de la donnée brute en outil stratégique pour prendre des décisions. Il définit des plans de tracking pour collecter les données qui lui sont nécessaires, crée des modèles de visualisation et parvient à extraire de l’information stratégique à partir des données consultées.

Sa fiche de poste comprend :

  • La collecte et l’analyse des données : identifier les sources de collecte, créer des tableaux de bord personnalisées pour rendre la donnée exploitable
  • Nettoyer les bases de données : corriger les anomalies, vérifier ses plans de tracking
  • Analyser les données : via des modèles de visualisation, des calculs statistiques, pour répondre aux problématiques de départ
  • Transmettre l’information aux clients / services associés : il traduit ses modèles de données en recommandations stratégiques pour ses collaborateurs.

En début de carrière, un data analyst junior se positionne sur une fourchette salariale entre 35 et 45 000 euros bruts annuels.

Un profil confirmé peut quant à lui prétendre à une rémunération entre 50 et 60 000 euros bruts annuels.

Comment se former au métier de Data Analyst ?
 

Le métier de Data Analyst est accessible après un parcours de formation de niveau Bac+2 à Bac+5 en : 

  • mathématiques
  • informatique 
  • marketing digital option BI ou Big Data
  • Les meilleurs parcours de formation pour devenir data analyst
    • DUT ou BUT Informatique : ce diplôme Bac+2 (titre RNCP de niveau 5) offre une première introduction à la programmation et à la gestion de bases de données.
    • Licence en mathématiques, statistiques ou informatique : ce diplôme Bac+3 (titre RNCP de niveau 6) vous confère des compétences scientifiques et techniques solides pour créer et administrer des bases de données.
    • Bachelor Data Analyst : ce diplôme Bac+3 (titre RNCP de niveau 6) vous prépare de manière concrète à devenir data analyst, en vous formant à la business intelligence, au code et à l’accompagnement de la transformation numérique des entreprises.
    • MBA Big Data ou Data Science : ce diplôme Bac+5 (titre RNCP de niveau 7) forme les experts de la data analysis en proposant des enseignements poussés pour apprendre à créer un algorithme, analyser d’importants volumes de données, et accompagner la prise de décision des grands groupes.

    Ces parcours de formation en data analysis existent en enseignement à distance, grâce à des cours en ligne accessibles 24/7. Studi propose notamment des cours en alternance pour vous préparer à devenir data analyst en combinant de l’expérience en entreprise et une certification reconnue sur le marché de l’emploi.

  • Se reconvertir pour devenir data analyst

    En reconversion professionnelle ? Suivez l’une de nos formations en ligne pour apprendre le métier de data analyst à votre rythme. Selon votre niveau d’études et vos expériences professionnelles passées, des passerelles existent pour décrocher un diplôme en seulement quelques mois.

Devenir data analyst via une formation autodidacte, c’est possible ?
 

Il est possible d’exercer en se formant de manière autodidacte, cependant les profils concernés sont généralement des web analyst travaillant en freelance. Ils disposent soit d’une solide expertise en programmation, disposant éventuellement d’une formation de développeur web, soit d’une approche web marketing qui les conduit à travailler sur des projets de petite envergure.

Pour décrocher un emploi au sein d’une agence ou d’une grande entreprise, une certification professionnelle s’avère indispensable. Les profils sans diplôme peuvent prétendre à un emploi salarié seulement s’ils disposent de références solides et d’une expérience en tant que formateur BI et data analysis.

 

En savoir plus