Comment débuter une carrière de data scientist avec une alternance ?
Les revenus produits par le big data dans le monde se sont élevés à près de 189 milliards de dollars en 20181. Un secteur riche où la recherche de compétences est en constante augmentation. Le data scientist est donc un professionnel très recherché en entreprise. Accéder à ce métier avec une formation en alternance de data scientist est donc une voie particulièrement intéressante. Quels sont les métiers de la data science, les formations, les perspectives de carrière ? Studi vous explique pourquoi opter pour une carrière de data scientist.
Quels sont les métiers de la data science ?
Il est courant d’entendre parler de big data, autrement appelé mégadonnées. Il s’agit de l’ensemble des données ou informations collectées et stockées dans les systèmes informatiques. Ce volume d’informations représentait déjà 33 zettaoctets en 2018. Il sera multiplié par 5,3 en 20252.
Pourquoi ces datas sont-elles indispensables ? Elles permettent d’accéder en temps réel à de nombreuses informations. Elles doivent être structurées ou formatées pour pouvoir être utilisées par l’entreprise. Il s’agit, par exemple, de données sur les ventes, des codes-barres ou des statistiques. Pour gérer ce volume, les entreprises ont besoin de professionnels formés chargés de les étudier : les data scientists.
La data science est composée de 3 métiers principaux :
- data analyst ;
- data engineer ;
- data scientist.
La data sciences est un domaine phare du monde du numérique : en 2022, le secteur prévoyait une augmentation de 7,4 % du chiffre d’affaires global, symbole de sa bonne dynamique. Le data scientist est considéré comme un spécialiste de l’étude des données. Sa mission ? Analyser les données récoltées, les rendre compréhensibles de tous. Il doit rendre les informations exploitables : elles doivent pouvoir être utilisées à des fins de développement par l’entreprise. Son rôle ? Mettre en place des modèles, contrairement au data engineer qui conçoit les processus de collecte de données. Un data scientist travaille en étroite collaboration avec la direction de l’entreprise ou différents services comme le marketing, à partir de données clients ou de données publiques.
Pour quelles formations en alternance de data scientist opter ?
Il est préférable de viser un diplôme de niveau bac+5, même si quelques formations de niveau bac+3 (les BUT, anciens DUT) vous permettront d’atteindre les postes d’assistants. Si vous souhaitez devenir data scientist, il faut opter pour :
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- Un diplôme d’ingénieur spécialisé en big data, informatique, statistiques ;
- Un mastère data science (École polytechnique ou HEC) ;
- Un mastère sciences des données ou mathématiques (ingénierie statistique, data science) ;
- Un mastère informatique (big data, machine learning, data mining) ;
- Un mastère sciences (data management, big data, smart data), etc.
Les parcours menant au métier de data scientist sont nombreux. Dans la plupart des cas, ce sont des domaines nécessitant de développer des compétences essentielles comme :
- Les mathématiques - statistiques : un bon niveau est requis pour comprendre et analyser des données complexes ;
- La programmation : en alternance, vous devrez apprendre à maîtriser des langages de programmation comme Python. Il faudra aussi connaître le SQL (Structured Query Language) : un langage informatique utilisé pour analyser les bases de données ;
- Le machine learning - l’intelligence artificielle : pour réussir à mettre en œuvre des modèles au sein de votre entreprise ;
- La gestion et l’analyse de grandes quantités de données.
Pourquoi choisir l’alternance pour devenir data scientist ?
Devenir data scientist demande une maîtrise de nombreuses compétences scientifiques et marketing. Choisir une formation de data scientist en alternance est donc une bonne manière de combiner la théorie avec la pratique. En intégrant une entreprise plusieurs jours par semaine, vous développez des compétences tout en étant encadré. Les concepts, logiciels ou techniques appris en cours sont directement utilisés dans votre environnement de travail.
Vous serez intégré à l’entreprise comme data scientist junior. Vous serez rémunéré pendant vos études à hauteur de 43 à 100 % du Smic si vous dépassez 26 ans.
La data science est un secteur en constante évolution. Opter pour une formation en alternance de data scientist est utile pour :
- se mettre à jour sur les nouveaux outils techniques ;
- évoluer rapidement.
Il sera aussi plus simple de trouver un emploi une fois votre diplôme obtenu, grâce à l’expérience acquise : près de 2 apprentis sur 3 trouvent un emploi dès la fin de leur cursus en alternance3.
Les perspectives de carrière après une formation en alternance de data scientist
Après une formation de data scientist en alternance, les étudiants ont de nombreuses possibilités de carrière. De plus en plus d’entreprises cherchent à recruter des data scientists avec un peu d’expérience. Les salaires sont attractifs : le salaire moyen d’un data analyst débutant est de 35 k€ brut annuel en moyenne. Un data scientist confirmé sera rémunéré entre 50 k€ et 60 k€4 brut annuel.
La rémunération, tout comme l’évolution du poste d’un data scientist, peut varier selon les secteurs.
Après plusieurs années d’expérience, le data scientist pourra espérer des postes de direction comme :
- Directeur de la data science : il est le responsable de l’équipe data de l’entreprise ;
- Chief data officer : il organise et valide les données de l’entreprise, de manière transversale, en relation avec les différents responsables de services.
Les 3 points à retenir :
- Les parcours menant au poste de data scientist sont nombreux : maths, informatique, sciences, ingénierie, etc. ;
- Les salaires du data scientist sont élevés et les perspectives de carrière vastes ;
- Une formation en alternance data scientist est idéale pour combiner la théorie avec la pratique.
1 https://evenements.courrierinternational.com/transition-ecologique/les-chiffres-fous-du-big-data/
2 https://www.lebigdata.fr/big-data-2025-idc
3 https://www.alternance.emploi.gouv.fr/actualites/les-chiffres-de-lapprentissage-en-2022