Devenir data engineer en alternance : formation, carrière et rémunération
87 % des étudiants issus du domaine de l’informatique trouvent un emploi en CDI dans les 2 ans suivant leur apprentissage1. Ce secteur est porteur, en particulier dans le monde du traitement des données. L’univers de la data représentait déjà en 2021 plus de 215 milliards de dollars de dépenses mondiales2. Parmi les nombreux métiers du secteur, le data engineer est chargé de la conception et de la construction de réservoirs de données pour les entreprises. Son expertise est donc précieuse quand on sait que les datas sont le nouvel or noir du XXIe siècle. Studi vous explique tout ce qu’il y a à savoir pour commencer une formation de data engineer en alternance.
À la découverte du rôle d’un data engineer en entreprise
Le rôle du data engineer est de concevoir l’architecture des bases de données pour les entreprises. Cela permet de stocker à grande échelle puis d’extraire ces données via des systèmes de traitement.
Le data engineer est donc un professionnel de la technologie, un ingénieur chargé de construire, de tester ou de maintenir des architectures de données. Il doit savoir élaborer des réseaux, intégrer des datas et les nettoyer. C’est un expert du développement des flux de données. Il maîtrise parfaitement les langages structurés comme JavaScript, Python, Linux ou Bash.
À la différence du data scientist, le data engineer n’intervient pas sur la partie de traitement des données. Il n’est pas chargé de l’extraction des données, ni de leur étude, mais seulement de la construction de plateformes de recueil ou de traitement. Il intervient en amont du data analyst, puis du data scientist. Le data engineer devra savoir travailler en équipe avec d’autres professionnels de la data comme les data analysts, par exemple.
Une formation en alternance pour devenir data engineer
Le data engineer passe par une formation de niveau bac+5 : diplôme d’ingénieur ou master en informatique, big data, data sciences, intelligences artificielles ou statistiques. Il existe différents programmes de formation pour le métier de data engineer en France :
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- Telecom ParisTech : master en big data préparant à une carrière en ingénierie des données ;
- Polytechnique Palaiseau : master en data science et analyse des données ;
- Paris Dauphine : master en data science ;
- Ensae : formation en data science sur l’ingénierie des données, les statistiques et l’apprentissage automatique ;
- Les Mines (Paris, Nancy, Alès, Saint-Étienne) : master en sciences des données ;
- l’Efrei : diplôme d’ingénieur data engineering ;
- l’Hetic : master en big data et intelligence artificielle, etc.
Ces programmes offrent une formation solide en ingénierie des données. Cependant, les employeurs sont souvent à la recherche de talents ayant de l'expérience professionnelle. Effectuer sa formation de data engineer en alternance permet de combiner les apprentissages académiques à une expérience professionnelle.
Pendant votre parcours en alternance, vous allez vous former sur :
- la programmation (Python, Bash, Linux, etc.) ;
- les bases de données (SQL, MongoDB, etc.) ;
- l’automatisation et le déploiement ;
- le big data vitesse et volume ;
- la data science (statistiques, machine learning, etc.).
Posséder une première expérience acquise en stage ou en alternance est un plus. Cela vous permet :
- d’acquérir une vraie expérience terrain ;
- de maîtriser rapidement de nouvelles compétences ;
- d’appliquer la théorie en entreprise.
Quelles perspectives de carrière pour un data engineer ?
Une fois votre diplôme obtenu, vous trouverez des opportunités professionnelles dans divers milieux comme :
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- la finance ;
- la santé ;
- le e-commerce ;
- le marketing ;
- les administrations.
La demande de professionnels de la data sur le marché de l’emploi est en hausse de 67 % depuis 2013 dans le domaine de l’énergie3. C’est également le cas dans la plupart des domaines de la technologie ou des services.
Les data engineers peuvent évoluer au cours de leur carrière vers des rôles de :
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- Data scientist : analyse et interprétation des données complexes récoltées ;
- Data architect : conception, création et gestion de l’architecture des données ;
- Chief data officer : définition de la stratégie de l’entreprise en matière de données (protection, utilisation des informations).
Data engineer : quel est son salaire ?
Le data engineer sera rémunéré en fonction de multiples facteurs comme :
- la taille de l’entreprise ;
- la région (les salaires sont plus élevés en région parisienne, par exemple) ;
- de ses compétences ou de son expérience.
Après une alternance, vous disposez d’une expérience significative en entreprise. C’est un atout au moment de négocier son salaire. La plupart des entreprises recrutant des data engineers imposent une expérience minimum de 5 années sur poste similaire.
En France, le salaire d’un data engineer est compris entre 45 k€ annuels bruts pour un junior et 60 k€ pour un senior4. Le data engineer pourra apprendre à maîtriser de nouveaux outils technologiques comme MSBI, Power BI, Airflow, Kafka ou Salesforce. Leur maîtrise peut être un atout supplémentaire pour obtenir un meilleur niveau de rémunération. Il peut aussi décider de se spécialiser dans un domaine recherché comme l’aéronautique ou l’énergie.
Si vous souhaitez vous lancer dans un cursus en alternance de data engineer, vous pouvez donc opter pour un diplôme de niveau bac+5. Il vous permettra d'aspirer à un poste d’ingénieur dans le domaine de la data et de l’architecture des données. Une évolution est ensuite possible, grâce aux nombreuses opportunités du champ des big data.
Les 3 points à retenir
- Le data engineer est un professionnel de l’architecture data, du déploiement des modèles de machine learning et du traitement des données.
- Choisir d’effectuer sa formation de data engineer en alternance permet de combiner expérience professionnelle et apprentissage théorique. C’est une préparation efficace aux métiers de la data.
- Les perspectives de carrière des data engineer sont intéressantes : leurs compétences sont recherchées, la rémunération est compétitive et augmente avec l’expérience.
1 https://dataesr.fr/fichiers/tableaux_synthese_LP_22.pdf
3 https://www3.weforum.org/docs/WEF_Data_Science_In_the_New_Economy.pdf
4 https://datarecrutement.fr/actualites/metiers/le-salaire-du-data-engineer-hadoop-spark/