Alternance en Big Data : accélérez votre parcours professionnel
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En 2020, le gouvernement prévoyait que le marché français du Big Data atteindrait 9 milliards d’euros et générerait 137 000 emplois1. Le secteur de la Data connaît toujours une croissance explosive, avec une augmentation prévue du volume de données mondiales de 40% d’ici 20252. Les entreprises continuent de recruter des experts, investissant massivement dans l’intelligence artificielle. Vous êtes passionné par le numérique, les données et motivé pour acquérir des compétences d’avenir ? Studi vous explique comment décrocher votre contrat en alternance.
Présentation du master Big Data en alternance
La science des données est un domaine spécifique. Elle demande un engagement et un intérêt réels. Il s’agit d’une carrière à ne pas choisir sans passion, selon Adam Flugel, recruteur spécialisé en Big Data3.
Pourquoi faire du Big Data ?
Les données sont cruciales dans la transformation numérique des entreprises. Avec l’utilisation croissante des nouvelles technologies, les entreprises génèrent une quantité considérable de données liées à leur activité. Pour les exploiter, les organisations ont besoin de professionnels hautement qualifiés. Une dynamique qui a engendré l’apparition de nouveaux métiers dans ce domaine.
Parmi eux, le Data analyst et le Data scientist sont chargés d’analyser et de valoriser les données de l’entreprise en les croisant avec des sources externes. Leur objectif est de donner du sens à ces données pour éclairer les décideurs dans leurs choix stratégiques, comme opérationnels. Ils conçoivent des modèles et des algorithmes pour :
- Collecter ;
- Traiter ;
- Interpréter les données.
Ils utilisent leur créativité pour traiter des informations complexes et non structurées. Le Data analyst se concentre souvent sur une seule source de données. Le Data scientist les croise à partir de différentes sources.
Ces métiers exigent rigueur, passion pour les chiffres et respect de la confidentialité des données. Ils sont présents dans divers secteurs industriels et commerciaux.
Quelle formation suivre pour faire du Big Data ?
Pour exercer un métier du Big Data, il est essentiel d’avoir un niveau de formation élevé, niveau Bac+4 ou Bac+5, pour exercer dans des domaines tels que :
- L’informatique ;
- Le management ;
- Les statistiques ;
- Le marketing.
Ces diplômes sont indispensables pour occuper des postes de Data analyst ou de Data scientist. Certaines formations de niveau bac+3 permettent également d’accéder à des postes d’assistant.
Les formations spécifiques à la Big Data sont encore peu nombreuses, mais elles se développent rapidement. Les diplômes de niveau master, spécialisés en analyse de Big Data4, sont particulièrement recherchés pour occuper des postes de Data Scientist.
Les avantages de l’alternance en Big Data
Le master en Big Data offre une combinaison de compétences théoriques et pratiques grâce à une immersion en entreprise. Le master en alternance en Big Data forme des professionnels compétents dans la collecte, la gestion et l’exploitation des données.
L’alternance apporte des aides financières aux étudiants, en même temps de leur offrir une rémunération.
D’après une étude du Céreq5, elle favorise également la création d’un réseau professionnel solide et donne des perspectives d’emploi avantageuses à la fin de la formation.
Comment se passe votre master en alternance en Big Data ?
L’avantage de l’alternance est de pouvoir concilier l’apprentissage théorique à l’école avec la mise en pratique sur le terrain. De nombreux secteurs d’activité sont intéressés par les profils bénéficiant d’une première expérience.
Partage de votre temps entre la formation et l’entreprise
Une formation en alternance en Big Data avec Studi garantit un équilibre optimal entre l’entreprise et l’apprentissage 100 % en ligne. Les alternants peuvent suivre les cours à leur propre rythme, depuis leur domicile.
Studi propose un accompagnement personnalisé par des conseillers dédiés. Ils aident les étudiants à trouver des offres d’alternance correspondant à leurs aspirations, tout en les guidant dans la préparation de leur CV et entretiens d’embauche.
Quelles entreprises recrutent des alternants en Big Data ?
Les alternants en Big Data sont très recherchés par des entreprises de secteurs variés comme :
- La finance ;
- La santé ;
- Le marketing ;
- La logistique ;
- Les sciences.
Des compagnies d’assurance, des entreprises publiques et des acteurs du secteur financier proposent des opportunités d’alternance pour développer des solutions d’analyse de données. Dans le domaine de la santé, des entreprises pharmaceutiques recrutent des alternants en Big Data pour l’analyse des données cliniques et la recherche médicale. Des agences de marketing ouvrent des postes axés sur l’exploitation des données pour des campagnes ciblées et personnalisées.
Quelles perspectives professionnelles après un master en alternance en Big Data ?
Depuis 2016, le métier de Data scientist est à la tête des 25 professions les plus recherchées6. Ce domaine offre des salaires attractifs et de belles opportunités d’évolution professionnelle.
Le salaire d’un expert en Big Data ?
La rémunération peut varier en fonction de plusieurs facteurs comme :
- Le type d’entreprise ;
- Le niveau d’étude ;
- La durée de l’alternance.
En moyenne, un alternant en master en Big Data peut s’attendre à une rémunération mensuelle allant jusqu’à 1 500 €7. Ces chiffres peuvent varier en fonction :
- Du secteur ;
- De la localisation géographique ;
- D’autres facteurs spécifiques à chaque situation (âge du salarié, niveau d’études, nombre d’années de contrat d’apprentissage).
Le Data analyst débutant peut s’attendre à une rémunération allant de 35 000 € à 38 000 € brut par an. Avec 4 ans d’expérience, son salaire peut atteindre 45 000 € à 55 000 €8.
Le Data scientist, en tant que professionnel expérimenté, bénéficie d’un salaire plus élevé, commençant à partir de 50 000 € jusqu’à 60 000 €9.
Les évolutions des métiers du Big Data
Le domaine de la Data Science procure de nombreuses opportunités d’évolution, en particulier dans les secteurs :
- De l’industrie ;
- Des services financiers ;
- Du conseil ;
- De la santé ;
- Des nouvelles technologies.
Après quelques années d’expérience, le Data scientist peut envisager des postes de responsabilité et de gestion en tant que Data scientist senior, Chief Data scientist ou Lead Data scientist. Ces rôles lui permettent d’assumer des fonctions :
- De leadership ;
- De guider les équipes ;
- D’influencer la stratégie d’utilisation des données au sein de l’organisation.
En vous lançant dans le domaine du Big Data, vous intégrez un secteur prometteur qui suscite un intérêt croissant. Si vous êtes passionné par les données et souhaitez acquérir des compétences d’avenir, explorez les possibilités offertes par une formation en alternance en Big Data.
Les 3 points clés à retenir :
Le marché français du Big Data est en plein boom avec une croissance de 40% du volume de données mondiales d’ici 2025.
L’alternance en Big Data permet aux étudiants de développer une expertise recherchée.
Les métiers du Big Data garantissent des perspectives d’évolution intéressantes dans des secteurs très variés.
1https://www.gouvernement.fr/action/la-nouvelle-france-industrielle
5https://www.cereq.fr/sites/default/files/2021-04/Bref406_web.pdf
7 https://www.glassdoor.fr/Carriere/data-scientist-alternant-carriere_KO0,24.htm
8https://www.glassdoor.fr/Salaires/data-analyst-salaire-SRCH_KO0,12.htm
9 https://www.glassdoor.fr/Salaires/data-scientist-salaire-SRCH_KO0,14.htm
10https://www.pole-emploi.fr/actualites/le-dossier/les-metiers-de-demain/les-metiers-de-la-data.html